博客
关于我
mac下Python2运行SparkSQL
阅读量:96 次
发布时间:2019-02-26

本文共 601 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1. 环境如下

参考:https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/79240276

##1.1 安装Anaconda

https://www.anaconda.com/download/#macos

这里写图片描述

注意:这里建议下载Python 2.7 version *,因为最新的spark可能不支持

1.2 配置环境变量

lcc@lcc ~$ vim .bash_profileexport SPARK_HOME=/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/binexport PYTHONPATH=/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python:/Users/lcc/soft/spark/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/python/lib/py4j-0.10.3-src.zipexport PYSPARK_DRIVER_PYTHON=/anaconda2/bin/ipython# added by Anaconda2 5.2.0 installerexport PATH="/anaconda2/bin:$PATH"

##1.3 配置PyCharm</

你可能感兴趣的文章
mysql数据库导入导出_windows系统以及linux系统下的操作---linux工作笔记042
查看>>
mysql数据库导出导入
查看>>
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入MySQL数据库(Net版)
查看>>
mysql数据库常用命令
查看>>
MySQL数据库必会的增删查改操作(CRUD)
查看>>
MySQL数据库性能分析与调优实践
查看>>
mysql数据库扫盲,你真的知道什么是数据库嘛
查看>>
mysql数据库批量插入数据shell脚本实现
查看>>
MySQL数据库操作
查看>>
MySQL数据库故障排错
查看>>
MySQL数据库无法远程连接的解决办法
查看>>
mysql数据库时间类型datetime、bigint、timestamp的查询效率比较
查看>>
MySQL数据库服务器端核心参数详解和推荐配置(一)
查看>>
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法
查看>>
MySQL数据库的事务管理
查看>>
mysql数据库的备份与恢复
查看>>
Mysql数据库的条件查询语句
查看>>
MySQL数据库的高可用
查看>>
Mysql数据库相关各种类型的文件
查看>>
MYSQL数据库简单的状态检查(show processlist)
查看>>